随着人工智能应用逐步渗透人们生活的方方面面，依托“人工智能”的服务机器人领域正在如火如荼地展开竞争。芯片霸主英特尔近期投资了服务机器人厂商Savioke，这是其机器人战略的一部分，也表明机器人领域的投资日益升温。事实上，谷歌、微软、阿里等科技巨头早已布局服务机器人。目前全球已有400多家企业涉足服务机器人领域。
毫无疑问，未来信息技术与制造业将发生深度融合，服务机器人有望成为新一代智能终端。但就目前而言，我国服务机器人正处于起步阶段，无论是从软件角度上，还是从硬件平台上看，行业还未出现“巨无霸”，各个企业都在分散发展，造成了国内服务型机器人存在同质化、可靠性差、智能化低等问题。因此，未来产业的爆发有赖于产业链各方协同合力、软硬件结合破解同质化困局。
巨头抢占服务机器人高地
随着科技的发展，服务型机器人正成为消费电子领域的热点，吸引了家电商、智能终端制造商、互联网公司等科技巨头的目光。
国内方面，阿里巴巴于去年6月份联合富士康在日本宣布，向日本软银(SoftBank)旗下的机器人公司SBRH分别战略注资145亿日元(约合7.32亿元人民币)。据了解，SBRH早在2014年就发布了世界上第一款可以识别情绪的仿人形机器人Pepper，并于去年2月正式在日本面向开发者销售。通过投资SBRH，阿里巴巴得以建立起机器人产业的通道，其不论是在金融服务还是医疗健康方面，都有Pepper这类机器人的应用场景。
国内另一巨头百度在该领域也有动作。在去年的“百度世界”大会上，百度公司董事长兼首席执行官李彦宏宣布推出“小度机器人”，这个集合新一代搜索、语音识别、大数据、人工智能等一系列“未来科技”的机器人，以“度秘”(duer)的身份出现在公众视线里。李彦宏还宣布，“度秘”不仅免费，还会开放给所有的APP，并可嵌入到各种智能设备当中，未来“度秘”将无处不在。除此之外，腾讯也在在去年公布了其首款智能娱乐产品——微宝智能球型机器人。
事实上，谷歌、微软、苹果、英特尔等众多全球科技巨头早已加速在智能机器人领域的卡位布局。从2013年起，谷歌一口气“吞并”了8家软件密集型的机器人公司。去年，谷歌在YouTube上传了最新的Spot的机器狗的视频。而微软对机器人市场的嗅觉无疑是最为灵敏的。早在2006年，微软公司就已披露了其正在开发的一种机器人软件。2015年8月份，微软第三代小冰上线，微软在服务机器人研发上又前进了一大步。
强需求促千亿市场爆发
在传统观念中，人们对机器人的认知停留在“工业生产流水线上替代人力的机械产品”上。但随着家用设备的不断智能化，用户会提出更为智能的需求，因此服务机器人市场迎来了发展风口。
就在不久前，由阿里巴巴、软银和富士康联合投资的服务型机器人Pepper对外发售，高达1万元人民币的售价竟然在一分钟内被卖出了1000台，这个数据对一般的消费电子产品来说九牛一毛，但在家庭服务型机器人尚未普及之时着实让人震惊，由此可见，服务机器人正慢慢地从实验室走向家庭、走向社会。
实际上，服务机器人的增速近年来已经超过工业机器人。Technavio最新报告显示，2012至2016年全球服务机器人销量复合增速已高达19%，到2016年将达到607万台。与之相比，全球工业机器人2013年至2016年年均增速仅为6%。另据前瞻产业研究院发布的数据显示，截至2014年，全球服务机器人数量为2500万台，市场规模达280亿美元，其中，家庭个人服务机器人和特殊环境服务的专用机器人是市场销售主流。
业内人士认为，随着人口老龄化加重、劳动力成本飙升、残障人群不断上升，要解决这些迫切的社会问题，服务机器人将发挥重要作用。未来，服务机器人在我国的应用空间广阔。有数据统计显示，到2020年，我国65岁以上的老人将超过2.48亿，其中80岁以上的老人将超过3000万人，这类人群对服务机器人的需求非常迫切，助老机器人、助残技术人、康复机器人、医疗机器人等在我国均存在巨大需求。
软硬件结合能力待同步
我国服务机器人产业爆发在即，但与发达国家相比仍有差距。在我国，服务型机器人呈现给人的感觉依旧是圈内热，大众消费领域并没有出现爆品，其关键还是在于技术本身没有实现重大的突破。未来服务机器人产业的爆发有赖于软硬件结合。
服务机器人与工业机器人的一个本质区别在于，工业机器人的工作环境是已知的，而服务机器人所面临的工作环境绝大多数是未知的。因此，服务机器人的软件应用技术显得更加重要。当下，我国服务机器人核心不是价格的问题，核心还是如何突破重大技术难关，如何实现功能多样化。
哈尔滨工业大学机器人研究所副所长、教授李瑞峰表示，目前服务机器人面临产品形态同质化、功能低端、服务功能简单，可靠性差，智能化低等问题，“概括起来就是听不见、看不清、说不好、干不了”。未来，服务机器人技术发展趋势是从单一功能向多功能及复杂功能机器人发展，从单一的输入输出互动形式向多方式交互发展，从被动式服务向主动式服务及智能服务发展，搭载“互联网+”快车，利用大数据、云计算，打造能适应多种环境的仿生、仿人机器人。
