为什么大公司都在做人工智能？因为人是线性思维的，无法看到非线性发展的未来。如果之前对于计算机的深度学习还有怀疑，那么Alpha 狗的胜利彻底把计算机的深度学习能力展现在全世界眼前。人工智能，已经到来。
人工智能一直是过去100年最热门的科学幻想，也有各种各样科幻电影。从最经典的《终结者》系列，到后面的《A.I》，《超验骇客》，《Lucy》，《机械姬》等。基本上所有的电影都指向一件事：人工智能终有一天会毁灭人类，但这是不可避免的一天。甚至在过去一年，我才发现终结者中的天网公司居然和谷歌如此类似：所有的人工智能可能都会基于安卓系统。而在最早的谷歌代码中，也写过一条铁律：无论发生什么，永远不能伤害两位创始人。
过去几年，人工智能也终于快速发展起来。深度学习让机器人能够以突破摩尔定律的速度成长。在Alpha狗完胜李世石后，宣告了一个重要的事件：人工智能时代已经到来，而且将以非线性的速度成长。这一期的《经济学人》杂志有一个深度人工智能系列，我也结合了自己的一些研究，将精华奉献给大家。
机器取代人工劳动力：
根据牛津大学的Carl Benedikt Frey和Michael Osborne在2013年出版的研究，目前美国有47%的工作处于将被机器人代替的“高危”工作。最近美林也有一份深度报告，预测到2025年人工智能带来的每年颠覆价值在14到33万亿之间，其中有9万亿来自于自动化对于人工成本的节约。
那么什么样的工作会被机器人取代？简单而言就是做流水线的工作。我们看到过去20年机器人手臂已经代替了制造业中的流水线工人，而且可以24小时一天，每周7天的强度运行。未来，大量的流水线工作会逐渐被人工智能所替代。根据研究，美国大约有47%的工作面临来自于机器人的竞争压力。事实上，过去20年美国收入中位数是下降的，已经反映了部分机器代替传统“技工”的情况。
具体什么工种会被替代呢？我们看下面一张表：
其实从工业革命的情况看，机器代替人绝对不是坏事。工人从流水线解放出来，进而去操作流水线。不但社会效率进步，个人的能力也会提高。还有一个例子就是银行柜台员。因为智能化代替了部分银行柜台员，节约成本，反而让银行多开了分部。所以整体银行柜台员数量没有减少。当然，看下表有一个好玩的地方。有一个叫做“经济学家”的职业，也面临被机器代替的风险，哈哈。。。
人工智能的投资在加速：
一个行业到底有没有未来，需要去观察资本是否介入，虽然有时候介入的是泡沫。中国的电影，体育过去几年都是大量资本介入，也带动了产业发展。美国的第一次互联网泡沫推动了资本对于科技创新的介入，也造就了之后的谷歌，Facebook, Uber等伟大企业。整个2015年全球在人工智能公司的投资超过85亿美元，比2010年翻了四倍。整个风投新一轮融资中，人工智能同比增长16%，而大科技行业是同比下滑3%。谷歌，Facebook，IBM,亚马逊和微软都在围绕人工智能建立云生态系统。
人工智能：更加快速的学习速度
如果看整个社会的进步，基本上基于几点：人口，货币和生产效率的提高。特别是最后一条对于全球社会进步有着重大意义。过去我们是农业时代，后来进入工业时代，能够工业化生产，再到现在的互联网时代。事实上，中国社会在过去50年就是演变了一场快速进步。以前生产一部汽车要几个月，后来制造业工业化以后，一天生产几百部汽车，再到今天的互联网遍地开花，打破中间环节。
所以我们现在更需要人工智能，带来社会出现几何级的进步和增长。人脑的学习速度有其瓶颈，机器则不会。麦肯锡认为人工智能带来10倍促进社会的转变速度和300倍的规模扩大。而且在今天的人工智能时代，我们发现机器的错误率要远远低于人类。这也是为什么“无人驾驶的背后就是人工智能汽车”。一部无人驾驶的汽车，其出车祸的概率要远远小于人类驾驶的汽车。90%的车祸都是源于Human Error。这也是为什么我们看到了英伟达业绩那么好的原因。大量的人工智能算法都需要GPU芯片。
教育和社会体系的改变：
人工智能的崛起也将改变我们目前的教育和社会体系。从教育的角度看，过去社会提倡的是越来越精细的学习，许多人都是去做技术工种。人工智能时代，许多精细化的工作会被机器所取代。同时，人工智能带来的是社会几何速度的变革，这个速度会超过互联网速度的变革。所以，持续学习会需求越来越大。过去大学以全职学生为主，未来的大学需要面对工作后人群的持续学习需求。成人学校会越来越吃香。
从社会角度来看，人工智能带来的是另一波贫富差距加大。这会导致底层人民的不满加剧，如何在平衡社会进步的同时，把社会矛盾平滑好？未来可能需要某些更加细分的税收政策。让那些通过人工智能受益的起来把利润一部分拿出来，去支付被人工智能夺去工作的技术人员，为他们提供最低层的社会福利保障。
写在最后：人工智能的大浪潮就在眼前
以前记得在知乎看过一个帖子，讲人工智能，为什么大公司都在做。因为人是线性思维的，无法看到非线性发展的未来。如果之前对于计算机的深度学习还有怀疑，那么Alpha狗的胜利彻底把计算机的深度学习能力展现在全世界眼前。人工智能，已经到来。
其实过去一年大量的科技创新都是基于人工智能。我们看到电动车是产业变化比较大的，但和2010年相比，完全不是省油的逻辑链条了，而是人工智能汽车。特斯拉，Uber要干的就是无人驾驶的人工智能汽车。
我把人工智能定义为又一次的硬件创新，未来所有硬件必须智能化，否则就要管道化。如果看之前两次科技创新，都是从硬件，到渗透率，再到软件。每一次创新都会在硬件上带来变革。人工智能可能会让所有硬件都换一遍，从过去的“功能硬件”，变成“智能硬件”。类似的例子我们看到汽车功能化，电视功能化，家居功能化等等。
最终机器人能否进化到人类的感情，把我们消灭？真的有可能，希望在我的有限生命中不要看到这一天的来临。机器人会释放几百倍的学习速度。人类最终还是感性的动物，和别的动物不同就在于对于感情的理解和使用。而完全理性的机器人，将在智力和决策上完全碾压人类。
编辑：王雪微
