昨日，阿里云发布大数据平台数加，集合了计算引擎、开发套件、可视化工具和行业解决方案。这是全球首个囊括前、中、后台的大数据一站式开发平台，可让数据分析和预测成本降至原有的10%左右。

　　从IT时代步入DT时代

　　这次阿里云发布的大数据开发平台，囊括了阿里巴巴十余年来的大数据技术，这些技术正在阿里系的各个商业场景中发挥作用，例如淘宝首页给你推荐什么样的商品、你的芝麻信用分是多少、谁可以获得更大的花呗额度，或者谁可以直接获得贷款。

　　“过去6年来，阿里巴巴巨大的战略投资就是放在云计算和大数据服务上。我们相信人类已经从IT时代在步入DT(Data Techonology)时代。”马云在2015年致投资者公开信中表示，“我们必须在数据技术的投入和发展上不惜一切的投入发展，我们正在努力让数据和计算能力成为普惠经济的基础。”

　　马云的DT技术正在变现，集成了人工智能、机器学习、智能语音等前沿技术的阿里云大数据平台数加，让没有足够技术实力的公司，也能实现从数据中提炼“石油”。权威研究机构IDC数据显示，2014年中国企业投入了约14亿美元购买商业分析软件和服务，这个数字在未来5年内将呈几何式增长。

　　“未来3年，大数据市场规模将达到1万亿元。”阿里云总裁胡晓明在发布会上表示，基于阿里云大数据平台数加，将有千余家合作伙伴、万名首席数据官和5万数据科学家诞生，把中国大数据市场规模拓展至万亿规模。

　　数据技术呈普惠趋势

　　在发布会上，阿里云提及去年年底刚刚刷新的一项世界纪录。在由数据库之父Jim Gray创办的排序基准评估竞赛Sort Benchmark中，阿里云把100TB数据的排序时间缩短到了377秒，打破了此前由雅虎、微软、斯坦福大学等公司与机构保持的纪录。

　　从成本上来说，阿里云的大数据平台也把数据技术的使用成本拉到一个新的时代。“数据分析和预测的成本将降至原有的10%，数据技术将变成普惠的技术能力，企业可以跨过技术和资金的障碍，真正从数据中掘金。”阿里云大数据事业部资深总监徐常亮表示。

　　此前，企业的数据挖掘依赖购买BI类软件，这类软件不但购买和维护费用高昂，还不能实现在线实时数据分析。

　　“实时数据分析和预测才是数据技术的魅力所在。”徐常亮表示，阿里云大数据平台数加将为各类机构和企业带来全新的决策依据，企业们将实时知晓自己面对的挑战，并基于数据预测来判断下一步该往哪走。

　　“一开始大家关心的问题是数据运算的速度有多快，然后关心预测的速度有多快。”徐常亮表示，“现在，大家该关心的问题是我是否比竞争对手更快得到数据结果，是否比竞争对手拥有更准确的预测。我们就是想为大家提供这样更快、更准确的大数据平台。”