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朱焱麟:以人工智能驱动钒钛新材料研发

  2022年,鞍钢集团提出推动钒钛产业大发展,努力将其打造成“第三极”排头兵。这一战略部署既为攀钢做强做优做大钒钛产业带来机遇,也为我们攀钢成都材料院广大科研人员指明了奋斗方向。

  攀钢的钒钛新材料一直存在成分复杂、工艺窗口狭窄等短板,在产品研发过程中,传统的模式无法满足材料应用复杂性和多样性需求,制约了研发进度。

  我作为成都材料院数学计算研究所副所长带领团队,本着“一体两翼,有承有启”的思路,以人工智能驱动钒钛新材料研发打开新模式。

  我们团队中的党员带头攻坚克难,深度挖掘攀钢数十年科研和生产数据,总结提炼成数据要素,获得了钒钛新材料的结构、物理和化学性能以及服役年限等核心数据。基于此,我们开发出钒钛新材料数学计算工具以及针对不同研发任务的人工智能模型,能够在数字空间中完成钒钛新材料虚拟研发、生产与全生命周期服役性能评价。

  目前,我们所建立了钒钛新材料数据库,产品研发实验批次从平均200次减少到平均20次,研发周期降到3年以内,实现了低成本、高效率研发。

  就拿高铁钛合金转向架这个产品来说,我们仅用一周时间就从1万余种候选材料中找到6种性能最优材料,成都材料院运用我们的成果在1个月内试制成功性能达标的钛合金材料、用半年时间完成高铁钛合金转向架设计和性能优化。

  以人工智能驱动钒钛新材料研发是我们取得的一个创新突破,但还有钒钛高精尖新材料研发、钒钛应用领域拓展、钒钛生产成本控制等方方面面的难关等待我们去攻克。我们所将锚定国内外最高标准和最好水平,不断创新、奋力攻坚,高效协同攀钢研究院各科研院所、子分公司,持续提升数据要素综合利用能力,深耕人工智能领域,助力钒钛产业成为鞍钢集团“第三极”排头兵。

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