米筐量化平台汇集了国内优秀的量化爱好者和金融机构，他们使用米筐线上平台、终端、数据等产品进行投研、生产优质策略及构建模型。而在日常运营过程中，我们几乎每天都会收到来自用户的反馈，其中包括使用过程中的问题、新的需求以及改善建议，也基于此，我们每天都在进步。下文将选取部分近期的更新向大家展示，如果你常常使用米筐，每天都能体验新鲜事！ 01 公募基金回测上线 过去的线上回测都是以股票或期货作为投资标的进行的，公募基金回测上线后，用户可以将公募基金作为投资标的编写策略并回测了。目前中国市场上的公募基金数量超过5000个，比A股所有上市公司还多，其中不乏一些表现出色的十倍基，快来编写你的公募基金策略，创造属于自己的FOF！ 目前米筐的Python API文档已经针对公募基金进行了更新，欢迎阅读学习公募基金相关API。下图是公募基金策略示例，投资逻辑是在股票型基金和债券型基金中，各自选择过去一年表现最优的10个基金投资，并且这些基金都满足发行时间大于一年；若调仓时出现个别公募基金不开放申购，则不申购该基金，策略频率为每个月调仓一次。可以看出，股债混合的公募基金组合表现稳健，穿越熊牛。该策略的代码已在API文档中公布，方便大家深入学习和改进。 策略累计净值 用户可以查看每日持仓的公募基金 上图为2008年8月1日该示例策略的基金持仓 02 期货Tick级别回测 期货的Tick级回测已正式上线，基于此，用户可以采用更详细深入的策略逻辑，并以更高的精度进行回测。由于在Tick级的回测下会涉及到不同的默认代码，所以在创建策略的时候增加了期货(Tick)选项，回测时也可选择Tick级回测。 创建tick级期货策略 回测勾选 03 快速更新的日线数据 在米筐线上的Research平台中，get_price函数获取当天日线数据的时间现已提前至15:10，意味着在交易日收盘后十分钟你就可以获取最新的日线数据了！ 04 港股通数据 通过get_stock_connect函数获取沪股通和深股通的持股信息，用户可以获取一段时间内A股股票在香港市场交易的持股情况。 2018年3月15日- 2018年3月30日 通过港股通持有中国平安A股的数据 05 卖散股设置 在回测中新增卖散股设置，过去交易股票数量必须为100的倍数才能完成下单，但这使得配股以后的策略不能完全交易，通过这项改进，将使得策略运行更贴合实际状况。 06 滑点类型设置 线上回测加入了新的参数 - 滑点类型的设置，原有滑点只支持百分比，而现在支持按照最小价格变动单位进行设置。 新增的滑点设置类型 07 卖空后买回股票的计价规则 卖空后再买回股票是投资中常有的操作，回测当中，卖空之后再买回的成交均价设置为0，只有在正向有持仓的时候才会计算成交均价。 08 回测中退市股票的处理方法 我们优化了持仓股票出现退市时的处理方法，当策略的回测中出现退市的股票，系统会以退市前一天股票收盘价将仓位全部卖出变为现金退回资金账户（而过去的处理方法是清零，导致策略净值的突变）。 举例股票20180226退市后的资金情况 09 更多新产品 我们于近期开放了RQData免费试用，这其中包含了RQData SDK和Excel插件，通过极简的本地安装方式，用户即可享用RQData强大的数据查询访问功能。它集成了简单高效的API接口，用户可快速调用丰富整齐的量化金融数据，最大限度地免除了数据搜索和清洗的烦恼，加速投研及投资的决策周期，有关RQData的详细信息请参考前期推文：【重磅】全市场数据-RQData闪亮登场，免费开放试用！ RQData SDK 此外，我们还开放了米筐因子数据的免费试用，为用户提供高质量的因子数据，帮助用户搭建完整、可靠的量化投研流程。它是米筐自行研究和开发的因子数据，属于RQData的重要一部分，点击阅读原文即可获得试用权限，详情请进入ricequant.com查看首页横幅及社区内的介绍。 米筐科技的产品目前已部署至很多国内顶尖的资管、券商及银行。我们提供的不止是一款产品，而是完善的量化数据解决方案。我们将结合数据、投研、交易、风险分析等具体的业务场景，为大家带来使用米筐数据进行量化投研交易的最佳实践。 Happy Coding 米筐量化研究平台 交流|学习|改变 长按扫码关注我们